26 noviembre 2022

Inteligencia Artificial: Hacia una Agenda de Investigación para América Latina y El Caribe

Comparto mis apuntes de la publicación "INTELIGENCIA ARTIFICIAL FEMINISTA Hacia una Agenda de Investigación para América Latina y El Caribe" del hub de América Latina y el Caribe de la red FAIR de investigación en Inteligencia Artificial Feminista. Dentro del proyecto proyecto "Incubando inteligencia artificial feminista".

Sus objetivos son impulsar la investigación crítica y feminista sobre IA, incidir en políticas públicas, construir redes de colaboración interdisciplinaria y promover la agenda de investigación de género e inteligencia artificial en el Sur Global. La edición reúne más de 50 autoras y autores de distintos países en 23 textos que aportan investigaciones, reflexiones, recomendaciones y materiales de referencia para se pensar la IA desde una perspectiva crítica, feminista y desde el Sur Global.

Definición de la inteligencia artificial

Sharon Hogge, ingeniera electrónico, con el robot centinela autónomo ROBART I y el robot industrial HT3. Maryland, 1983 | The U.S. National Archives | Dominio público

De acuerdo con la UNESCO (2021), la inteligencia artificial puede definirse como aquellos “sistemas tecnológicos con capacidades de procesar información de una manera que se asemeje a un comportamiento inteligente, y abarca generalmente aspectos de razonamiento, aprendizaje, percepción, predicción, planificación o control”. Entre los desafíos, se reconocen diferentes riesgos y afectaciones que son cada vez más identificados y denunciados, en particular desde la sociedad civil y la academia.

Feminist AI= Algorithmic Decision-Making Systems and Artificial Intelligence harnessed to deliver equality outcomes, designed with inclusion at the core, creating new opportunities and proactive, innovative correction of inequities.(Feminist AI)

Reflexiones previas

¿Quién ha escrito los algoritmos?¿quién a invertido en IA?¿cómo se fabrica la tecnología? ¿quién se beneficia de ella profundamente y quién no?

En los últimos tiempos han surgido movimientos como el Data Feminism o la Design Justice, que analizan la tecnología desde una óptica más crítica con la intención de crear una mayor equidad en la práctica tecnológica (Sinders, 2022) frente al resurgir del fascismo y una aparente pérdida de los valores de justicia social, y en plena era de la digitalización global. La justicia social es más importante que nunca a la hora de poner en cuestión los datos, la tecnología y la estructura de la sociedad como tal.

Sinders reflexiona: ¿Qué es la recopilación de datos feminista interseccional? ¿cómo son los datos del feminismo interseccional?, ¿qué es la catalogación de datos y los datos de entrenamiento desde el punto de vista del feminismo interseccional? ¿existe un sistema o un producto feminista interseccional con datos susceptibles de ser etiquetados o de los que se pueda obtener datos de entrenamiento? ¿qué aspecto tiene el software feminista y qué hace? ¿existen algoritmos para el feminismo intereseccional? o ¿qué hace falta para que existan? ¿cómo sería un bot conversacional interseccional y cómo interaccionaría?

Será importante promover y garantizar un desarrollo y uso ético y responsable de la IA de forma transversal. 

Panorama actual de la Inteligencia Artificial

  • Decisiones políticas desde el norte global
  • Toma de decisiones algorítmicas que automatizan la opresión.
  • Ampliación de estereotipos y sesgos
  • Se reproducen violencias sistémica (patriarcal, colonial y capitalista) 
  • Narrativas machistas opresoras
  • Asimetrías sobre todo en recursos e investigaciones
  • Políticas e inversión en el desarrollo científico y tecnológico
  • Perspectiva colonial
  • Justicia social y ODS
  • Lenguas y culturas indígenas
  • Política social actual
  • Universalidad de valores
  • Se prioriza el uso de la IA sin que esta sea la mejor solución o respuesta a una necesidad o problema
  • Se implementa sin tener en cuenta a las personas destinatarias somo sujetos de derechos 


Perspectiva feminista en la Inteligencia Artificial

¿Por qué perspectiva feminista?

  • Poblar Internet
  • Ética y IA
  • Evidenciar los indicadores de Derechos humanos de los proyectos
  • Desde la diversidad
  • Cuestionamos nuestras visiones sobre el desarrollo o el futuro
  • Corregir desigualdades
  • Incluir al sur global
  • Equipos multidisciplinarios
  • Equilibrio entre el antropocentrismo y el biocentrismo
  • Reflexión crítica y positiva
  • Agenda feminista IA
  • Pensar a nivel local y global
  • Derechos lingüísticos y culturales
  • Relacionó la soberanía tecnológica y autonomía  
  • Sustentabilidad

Recursos sobre Inteligencia Artificial y Perspectiva Feminista

Presentación de las investigaciones del hub de América Latina y el Caribe de la Red <fA+ir> en su Primer Encuentro Regional con la misión de impulsar una agenda feminista de investigación-acción e innovación que permita avanzar en la equidad de género, los derechos culturales, la autonomía y la soberanía tecnológica, la justicia social y ambiental.

Documento con las contribuciones de las participantes de la red f<a+i>r enfocada en los retos y oportunidades de la construcción de una agenda de investigación sobre IA feminista para la región, el libro reúne también reflexiones de activistas e investigadoras invitadas de distintas regiones del Sur global, como Yásnaya Elena Aguilar y Tajëëw Díaz Robles, de México, Kruskaya Hidalgo Cordero, de Ecuador, Buse Çetin, de Turquía, y Rachel Adams, de Sudáfrica. La edición también cuenta con un listado de recursos y materiales de interés para quiénes deseen profundizar en la temática:

Vídeo del seminario "Una crítica del discurso de IA para los ODS y una reflexión sobre la IA en armas autónomas" a cargo de Wanda Muñoz,  (Experta ante la Alianza Global sobre Inteligencia Artificial, Red Seguridad Humana en América Latina- SEHLAC). Organizado por la Universitat de Girona dentro del #CicleOIEAC.


Referencias 

Banco Interamericano de Desarrollo (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. http://dx.doi.org/10.18235/0002393

Red FAIR LAC (2022) INTELIGENCIA ARTIFICIAL FEMINISTA Hacia una Agenda de Investigación para América Latina y El Caribe. Editorial Tecnológica de Costa Rica. https://archive.org/details/inteligencia-artificial-feminista/page/n10/mode/1up 

Sinders, C. (05/05/2022)Repensando la inteligencia artificial a través del feminismo. Centro de Cultura Contemporánea de Barcelona.  https://lab.cccb.org/es/repensando-la-inteligencia-artificial-a-traves-del-feminismo/

02 noviembre 2022

4 técnicas de procesos de co-creación para adolescentes y jóvenes

Técnica Day in the Life of (DILO)

DILO es una técnica que implica seguir a una persona durante un día completo, registrando sus actividades y experiencias en detalle. Se utiliza para comprender mejor cómo se llevan a cabo las tareas y cómo se interactúa con el entorno. Ejemplo::

    • Seguir a una joven recién llegado durante un día para comprender sus desafíos diarios, cómo interactúan con los recursos disponibles y qué necesidades no están siendo atendidas. Esto ayudaría a desarrollar programas más efectivos para apoyar a esta población vulnerable.

Recurso: https://chiefsforchange.org/wp-content/uploads/2020/07/200724-2100-DILO-toolkit-and-simulation_Updated-1.pdf

Técnica SCAMPER

Es una técnica de pensamiento creativo que ofrece diferentes preguntas para estimular la generación de ideas nuevas y la mejora de conceptos existentes. Cada letra de S.C.A.M.P.E.R. representa una pregunta específica relacionada con la idea que se quiere desarrollar. Ejemplo educativo: 

Una educadora podría usar SCAMPER para mejorar una actividad de clase existente, por ejemplo:

Un proyecto de investigación sobre proceso de acogida. Usando SCAMPER, podrían hacerse preguntas como:

    • Sustituir: ¿Qué otro tipo de proyecto podría sustituir el programa de acogida actual?
    • Combinar: ¿Cómo puedo combinar esta propuesta  con otras oportunidades o servicios, como culturales o educativas?
    • Adaptar: ¿Cómo puedo adaptar las actividades del proceso de acogida de acuerdo a las diferentes necesidades de todas las personas para no generar exclusión o dificultades?
    • Modificar: ¿Qué aspectos puedo modificar para hacer que el proceso sea más interactivo y participativo?
    • Poner en otro uso: ¿Cómo podemos utilizar las mejoras para dialogar con otros procesos dirigido a el mismo colectivo de personas?
Recurso: https://cedec.intef.es/scamper-cedec-2/

Técnica 5 Whys

Es una técnica simple pero efectiva para identificar la causa raíz de un problema. Implica hacer una serie de preguntas "por qué" sucesivas hasta llegar a la causa raíz del problema. Ejemplo educativo: 

    • Identificar los 5 desafíos en la alfabetización digital partir de preguntas: Porque no se observa interés en un grupo de adultos por participar en clases de alfabetización digital, los 5 Whys pueden revelar que su falta de motivación se debe a experiencias educativas previas negativas o problemas de autoestima relacionados con el aprendizaje.
Recurso: https://www.lean.org/lexicon-terms/5-whys/

Técnica Rose, Thorn, and Buddy

Esta técnica es útil para recopilar comentarios constructivos y positivos en un entorno grupal. Los participantes expresan un "Rose" (algo positivo), un "Thorn" (algo negativo o que se puede mejorar) y seleccionan a un "Buddy" (compañero) con el que trabajar para abordar el "Thorn". Ejemplo educativo: 

    • Niños y niñas podrían aplicar esta técnica después de evaluar un proyecto o evento comunictario. Cada persona compartiría un "Rose" resaltando algo positivo que se hizo durante el proyecto. A continuación, compartirían un "Thorn", señalando algo que podría mejorarse del antes, durante o después del evento. Finalmente, cada persona seleccionaría a un "Buddy" con el que colaborar para abordar el aspecto señalado en el "Thorn" y mejorar en futuros proyectos.

Recurso: https://miro.com/es/plantillas/rose-bud-thorn/