29 julio 2023

Criterios de evaluación de Recursos Educativos Abiertos (REA)

Open educational resources. Source: Giulia Forsythe on Flickr, Public domain CC0 1.0
Criterios de revisión sugeridos

Con tantos recursos disponibles gratuitamente en línea, elegir REA puede ser abrumador. Los siguientes criterios proporcionan algunas sugerencias para el profesorado universitario a la hora de elegir o crear los recursos para su uso en el aula. Se detallan brevemente cada criterio y se acompaña de preguntas.

CONTENIDO

Integralidad

El texto cubre todas las áreas e ideas del tema de manera adecuada y proporciona un índice y/o glosario eficaz.

  • ¿El REA incluye múltiples perspectivas y puntos de vista sobre los temas tratados en el curso, fomentando el pensamiento crítico y la apertura a diferentes enfoques?
  • ¿Se discuten las controversias dentro de la disciplina/programa con suficiente amplitud, considerando los resultados y objetivos de aprendizaje del curso?
  • ¿El REA ofrece perspectivas teóricas relevantes para el tema, abordando adecuadamente las principales teorías que influyen en el campo?

Exactitud y organización

El contenido es preciso, libre de errores e imparcial. Los temas del texto se presentan de forma lógica y clara.

  • ¿La información contenida en el Recurso Educativo Abierto (REA) es precisa y verificable?
  • ¿El REA presenta el contenido del curso de manera clara y lógica, asegurando una comprensión adecuada?
  • ¿El REA refleja una erudición precisa y actualizada sobre el tema que aborda?
  • ¿El REA proporciona una exploración exhaustiva y equilibrada del contenido del curso, cubriendo todos los aspectos relevantes?

Longevidad, actualización y difusión

El contenido está actualizado, pero no de manera que el texto quede obsoleto rápidamente en un corto período de tiempo. El texto está escrito y/o organizado de tal manera que las actualizaciones necesarias serán relativamente fáciles y sencillas de implementar. Las siguientes preguntas dependen del tipo de recurso.

  • ¿La interfaz es fácil de navegar y actualizar? ¿Hay enlaces rotos o formatos obsoletos?
  • ¿Queda claro cual es el propósito y alcance del material?
  • ¿ Los materiales estén correctamente indexados y cuenten con metadatos descriptivos? Esto facilitará su búsqueda y visibilidad en plataformas académicas y motores de búsqueda.
  • ¿El REA recopila la retroalimentación de las personas usuarias para mejorar futuras versiones?

Claridad, comprensibilidad y legibilidad

El texto está escrito en prosa lúcida y accesible, y proporciona un contexto adecuado para cualquier jerga/terminología técnica utilizada.

  • ¿El contenido, incluidas las instrucciones, los ejercicios o el material complementario, es claro y comprensible para los estudiantes?
  • ¿El contenido está bien categorizado en términos de lógica, secuencia y flujo?
  • ¿El contenido es consistente con su lenguaje y términos clave?
  • ¿Se han incluido datos, gráficos y evidencias para respaldar y facilitar la visualización de las afirmaciones? Este esfuerzo se relaciona con la  transparencia y la posibilidad de replicación.

Consistencia, precisión del contenido y precisión técnica

El texto es internamente consistente en términos de terminología y marco.

  • ¿Es preciso el contenido basado tanto en su conocimiento experto como a través de fuentes externas?
  • ¿El REA ha sido revisado cuidadosamente para garantizar que no contiene errores ortográficos ni tipográficos, ni gramaticales que puedan afectar la calidad de la información presentada?
  • ¿Se evidencia cuidado en la información y los datos. están adecuadamente citadas las fuentes?
  • ¿Se ha tenido en cuenta la calidad, de las imágenes, del sonido, de los vídeos?

Relevancia cultural y perspectiva inclusiva

El texto no es culturalmente insensible ni ofensivo de ninguna manera. Debe hacer uso de ejemplos que incluyan una variedad de razas, etnias y antecedentes. 

  • ¿El REA incorpora otras voces, comunica la interconexión, valora la diversidad y equidad, y promueve el pensamiento transformador?
  • ¿el contenido está libre de sesgos y estereotipos culturales? 
  • ¿El lenguaje y el enfoque son apropiados para el público objetivo e inclusivos?

FORMATO

Adaptabilidad y modularidad

El texto se puede dividir fácil y rápidamente en secciones de lectura más pequeñas que se pueden asignar en diferentes puntos dentro del curso (es decir, se deben evitar enormes bloques de texto sin subtítulos). El texto no debe ser demasiado autorreferencial y debe reorganizarse y realinearse fácilmente con varias subunidades de un curso sin presentar mucha interrupción para el lector.

  • ¿El recurso está en un formato de archivo que permite adaptaciones, modificaciones, reorganizaciones y actualizaciones?
  • ¿El recurso se divide fácilmente en módulos o secciones, que luego se pueden usar o reorganizar fuera de su orden original?
  • ¿El contenido tiene una licencia que permite adaptaciones y modificaciones?
  • ¿Permite la licencia del recurso su uso educativo? ¿Permite la licencia que los usuarios modifiquen o adapten los materiales?

Interfaz y formatos

El texto está libre de problemas significativos de interfaz, incluidos problemas de navegación, distorsión de imágenes/gráficos y cualquier otra característica de visualización que pueda distraer o confundir al lector.

  • ¿Los Recursos Educativos Abiertos (REA) están disponibles en diversos formatos para satisfacer diferentes necesidades de acceso, como descarga, impresión, lectura en línea y tecnología móvil?
  • ¿El REA incluye múltiples modalidades, como gráficos, tablas e información distinta del texto, para apoyar el aprendizaje de los estudiantes?

Accesibilidad

Todo el contenido multimedia incluye subtítulos y/o una transcripción. Las imágenes, los gráficos y las tablas que se utilizan para transmitir información incluyen descripciones de texto alternativo (alt text). Las ecuaciones escritas se interpretan correctamente mediante herramientas de texto a voz. 

  • ¿El contenido es accesible para estudiantes con discapacidades a través de la compatibilidad de aplicaciones de lectura de terceros?
  • Si está utilizando recursos web, ¿cada imagen tiene texto alternativo que se puede leer?
  • ¿Los videos tienen subtítulos precisos?
  • ¿Se puede acceder a los materiales de una manera rápida y no restrictiva para ninguna persona? Es decir personas con limitaciones sensoriales, motoras, cognitivas, emocionales y sociales; estilos o modelos de aprendizaje; formación lingüística y cultural; y limitaciones técnicas, financieras y ambientales.
Existe pautas más detalladas para lograr una adecuada accesibilidad de nuestros REA, se han incluido en el apartado otras herramientas (abajo).

Fases para crear un REA

Repositorios de REA

Otras herramientas para evaluación de Recursos  Educativos Abiertos
















Referencias utilizadas en la propuesta

 
Checklist for Evaluating Open Educational Resources (OER) by ACC Office of Instructional & Faculty Development is licensed under CC BY 4.0 

Abbey K. Elder & Stacy Katz (2020). The OER Starter Kit Workbook by Abbey K. Elder & Stacy Katz is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.

Zhadko, O. & Ko, S. (August 27, 2019). Evaluation and Selection Criteria for OER. Retrieved from

Rúbrica  BCcampus . Este trabajo tiene una  licencia Creative Commons Attribution 3.0 Unported .
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Investigar: base de datos, editoriales, motores de búsqueda y redes académicas

¿Cuáles son las diferencias esenciales entre editoriales, motores de búsqueda, bases de datos académicas y redes académicas?  Dudas a aclarar sobre todo si eres estudiante que inicia en el mundo de la investigación. Como investigadora, es crucial comprender las diferencias pues son fuentes de información desempeñan roles distintos en el proceso de investigación y son pilares fundamentales para el desarrollo de un trabajo académico sólido y de alta calidad.

Las editoriales son compañías que publican y distribuyen libros, revistas y otros materiales académicos. Cada editorial tiene su enfoque y criterios de calidad, lo que implica que la rigurosidad y la revisión por pares pueden variar. Es esencial identificar editoriales confiables y reputadas en tu campo de estudio para acceder a contenido revisado por expertos y de relevancia para tu investigación.

Por otro lado, las bases de datos académicas son repositorios que recopilan y organizan una vasta cantidad de literatura académica, como artículos de revistas, tesis, libros y conferencias. Estas bases de datos permiten realizar búsquedas avanzadas y acceder a una amplia gama de información académica. Conocer las bases de datos más relevantes para tu área de investigación te permitirá encontrar de manera eficiente la literatura pertinente y actualizada.

Al entender estas diferencias, podrás optimizar tu proceso de búsqueda de información, asegurándote de acceder a recursos de alta calidad y pertinencia. Como investigadora, contar con una comprensión clara de cómo utilizar tanto editoriales como bases de datos académicas te brindará una ventaja significativa para desarrollar investigaciones sólidas y fundamentadas, permitiéndote contribuir de manera significativa al conocimiento científico en tu campo. A continuación detallo las que utilizo para investigar en educación.

Editoriales académicas

Sage: Sage Publishing es una importante editorial académica que publica una amplia variedad de revistas científicas y libros en diversas disciplinas. Sus publicaciones suelen ser revisadas por pares y están dirigidas a investigadores y académicos.

Taylor & Francis: Es otra importante editorial académica que también publica revistas, libros y trabajos de investigación en múltiples áreas. Al igual que Sage, sus publicaciones están sujetas a revisión por pares y tienen un enfoque académico.

Springer: Springer Publishing es conocida por ser una editorial líder en el campo de la ciencia, la tecnología y la medicina. Publican libros, revistas y otras publicaciones científicas, y también cubren diversas áreas temáticas.

Oxford University Press: Esta editorial es parte de la Universidad de Oxford y tiene una tradición de excelencia académica. Publica libros y revistas en una amplia gama de temas, desde humanidades y ciencias sociales hasta ciencias naturales y matemáticas.

Cambridge University Press: Al igual que la anterior, esta editorial también es parte de una prestigiosa universidad, en este caso, la Universidad de Cambridge. Publican libros y revistas académicas en diversas áreas del conocimiento.

Routledge: es una editorial especializada en humanidades y ciencias sociales. Publican libros y revistas académicas en áreas como filosofía, historia, psicología, ciencias políticas y más.

Emerald: Es una editorial que se centra principalmente en las áreas de gestión, negocios, economía y ciencias sociales. También publican revistas y libros académicos.

Base de datos

WoS (Web of Science): Es una base de datos en línea que indexa y proporciona acceso a una amplia gama de artículos académicos, revistas científicas y conferencias. También permite hacer búsquedas y análisis de citas.

Elsevier, ScienceDirect, es una de las bases de datos más destacadas, que proporciona acceso a miles de revistas científicas, libros y otros materiales académicos revisados por pares. ScienceDirect cubre áreas como ciencias de la salud, ciencias naturales, ciencias sociales, ciencias de la computación, ingeniería y más. Además de ScienceDirect, Elsevier también ofrece otras bases de datos y plataformas, como Scopus, que indexa una amplia gama de literatura académica.

Scopus: Propiedad de Elsevier, es una base de datos multidisciplinaria que indexa revistas revisadas por pares, conferencias, patentes y otras fuentes. Cubre una amplia variedad de áreas temáticas.

ERIC (Educational Resources Information Center) es otra importante base de datos académica. Es una plataforma desarrollada por el Instituto de Educación de Estados Unidos y se enfoca principalmente en la literatura educativa y temas relacionados con la enseñanza, el aprendizaje, la pedagogía, la educación especial y más.

ERIC indexa revistas académicas, informes técnicos, tesis y disertaciones, libros y otros materiales relacionados con la educación. Es una herramienta valiosa para estudiantes, docentes, investigadores y profesionales del campo educativo que deseen acceder a investigaciones y recursos educativos relevantes.

IEEE Xplore: Esta base de datos se centra en ingeniería, tecnología y ciencias de la computación. Contiene artículos, conferencias y estándares técnicos relacionados con estas disciplinas.

EBSCOhost: EBSCO es una plataforma que ofrece acceso a varias bases de datos, como Academic Search Premier, Business Source Premier y más. Cubre diversas áreas, como ciencias sociales, humanidades, negocios, educación y más.

ScienceDirect: Otra plataforma de Elsevier, ScienceDirect proporciona acceso a miles de revistas científicas y libros en diversas disciplinas, incluyendo ciencias, tecnología, ciencias sociales y más.

JSTOR: Es una base de datos que contiene una amplia colección de revistas académicas, libros y fuentes primarias en humanidades, ciencias sociales y otros campos.

ProQuest: ProQuest es una plataforma que ofrece acceso a diversas bases de datos, que incluyen revistas académicas, periódicos, tesis y disertaciones, e-books y más.

También lo son en castellano: Dialnet, Scielo, Redalyc y Latindex.

Motores de búsqueda

Semantic Schoolar

DOAJ (Directory of Open Access Journals)- Es un directorio que provee acceso a revistas científicas y académicas de acceso abierto, que se someten a un específico y exigente sistema de calidad, sin límites en cuanto a la lengua y/o materia.

Opern Alex

Google Scholar: Aunque no es una base de datos propiamente dicha, Google Scholar es un motor de búsqueda académico que indexa y proporciona enlaces a artículos académicos, tesis, libros y otras fuentes académicas.

Redes sociales académicas

Research Gate

Academia


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Herramientas para Investigador en Educación: Descubre cómo potenciar tu Literature Review con Mapping y Discovery Tools

Sabemos que es crucial mantenernos actualizados con la última investigación y literatura académica relevante. Sin embargo, con la abundante cantidad de información disponible, puede resultar un desafío encontrar las fuentes adecuadas para tu Literature Review. ¡Pero no te preocupes! En esta entrada, te presento las herramientas que utilizo y que facilitan mi proceso de búsqueda y me ayudan a descubrir conexiones entre estudios de manera más rápida. Descubre cómo Citation Gecko, Open Knowledge Maps, Local Citation Network, Connected Papers, VOSviewer e Inciteful pueden transformar la forma en que realizas tu investigación académica.

Litmaps: es una herramienta en línea gratuita que ayuda a encontrar trabajos de investigación relevantes. Solo necesitas ingresar algunos documentos relacionados con tu tema de investigación, y la herramienta te mostrará otros artículos que también podrían ser importantes para tu estudio. No necesitas ser experto en tecnología para usarla, ¡es muy fácil! Esta herramienta utiliza datos de citas de otras publicaciones para recomendarte artículos que podrían ser útiles para tu investigación. 

Open Knowledge Maps: ¿Quieres tener una visión general de un tema específico en segundos? Open Knowledge Maps es la solución perfecta. Esta herramienta te brinda mapas visuales y estructurados de la literatura académica, lo que te permite identificar las áreas clave de investigación y los estudios más relevantes en un solo vistazo. Con Open Knowledge Maps, ahorrarás tiempo y obtendrás una comprensión profunda de tu área de investigación.

Es una herramienta web sólida, gratuita y de fácil uso que fue desarrollada como código abierto y lanzada bajo la licencia del MIT. Fundada por Peter Kraker como una organización benéfica sin fines de lucro, esta herramienta de mapeo de literatura te permite encontrar trabajos de investigación relevantes y confiables a través de una interfaz gráfica de usuario intuitiva.

Con OKMaps, puedes buscar rápidamente los artículos más relevantes en bases de datos como Pubmed, BASE (Bielefeld Academic Search) y OpenAIRE. Siendo uno de los mayores motores de búsqueda visual del mundo para el conocimiento científico, OKMaps te proporciona una interfaz web visual para explorar el conocimiento científico global mediante mapas de conocimiento.

Una ventaja adicional de OKMaps es que no requiere la instalación de ningún software adicional, lo que facilita aún más el acceso a esta valiosa herramienta. En tu publicación de blog anterior, analizaste y demostraste cómo utilizar esta herramienta de mapeo de literatura para encontrar los trabajos de investigación más relevantes a través de una interfaz visual.

Local Citation Network: es un visualizador de gráficos de red de citas en línea, gratuito, de código abierto y fácil de usar, que se encuentra disponible en Github. Esta herramienta de mapeo de revisión de literatura fue desarrollada por Tim Wölfle, médico y científico del Imperial College London.

La función principal de Local Citation Network es ayudarte con el mapeo de literatura en tu investigación. Utilizando el análisis de red de citas, la herramienta te permite identificar los artículos seminales mediante la creación y visualización de redes de citas. Estas redes de citas son gráficos visuales que te permiten encontrar y explorar artículos influyentes basados en el número de citas que han recibido.

Gracias a esta herramienta, podrás obtener una perspectiva más clara sobre la relevancia e impacto de los artículos en tu campo de investigación.

Connected Papers: Cuando buscas identificar estudios interconectados y grupos de investigación relacionados, Connected Papers es tu aliado. Esta herramienta te muestra gráficamente la red de relaciones entre trabajos académicos, ayudándote a descubrir colaboraciones frecuentes y tendencias emergentes en tu campo de estudio.Después de una extensa versión beta, los fundadores lanzaron públicamente el software Connected Papers. 

Connected Papers es una herramienta de software inteligente, gratuita y fácil de usar que permite a los usuarios buscar recursos relevantes y confiables a través de un mapeo de citas. La herramienta de mapeo de literatura presenta una interfaz gráfica de usuario intuitiva y no requiere la instalación de ningún software adicional. Puedes acceder a ella a través de tu navegador web de escritorio.

El proceso de trabajo de esta herramienta es sencillo y comprensible. Simplemente ingresa un documento de tu área de interés y Connected Papers generará un gráfico que muestra esa parte del espacio en papel y su interconectividad. El gráfico se crea utilizando una métrica de similitud basada en cocitación y acoplamiento bibliográfico.

Además, Connected Papers ofrece funciones adicionales para obtener información sobre "Obras anteriores" y "Obras derivadas".

Inciteful: puedes identificar fácilmente el material académico relacionado con tus temas específicos de investigación. Utilizando citas, la herramienta en línea explora y categoriza la literatura para mostrarte los artículos más relevantes basados en metadatos y citas abiertas. Además, puedes importar y exportar archivos BibTex, lo que facilita aún más el proceso de revisión de la literatura. En resumen, Inciteful te permite encontrar rápidamente los trabajos académicos que necesitas para tu investigación y te ofrece una manera sencilla de gestionar la información. Saber más

VOSviewer: Ya sea que estés investigando relaciones de citación, acoplamiento bibliográfico, cocitación o coautoría en el ámbito educativo, VOSviewer Online te sorprenderá con sus capacidades intuitivas. Desbloquea el poder de las redes bibliométricas con VOSviewer, el innovador software diseñado para construir y visualizar conexiones en el mundo de la investigación. Ya sea que explores revistas, investigadores o publicaciones individuales, VOSviewer te permite crear redes basadas en relaciones de citas, acoplamiento bibliográfico, cocitación o coautoría. VOSviewer va más allá de lo común con su funcionalidad de minería de texto. Extrae y visualiza de manera sencilla redes de co-ocurrencia de términos importantes extraídos de vasta literatura científica.

Descargas: https://www.vosviewer.com/download

Ahora que conoces estas poderosas herramientas de Mapping y Discovery para investigadores en educación, mejorarás la eficiencia y precisión de tu Literature Review. Desde la búsqueda de citas relevantes hasta la identificación de conexiones valiosas entre estudios, estas herramientas te ayudarán a avanzar en tu investigación de manera más efectiva. ¡Aprovecha al máximo estas herramientas para enriquecer tu trabajo académico y alcanzar nuevos niveles de conocimiento en el área de educación!

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25 julio 2023

Investigación sin Estereotipos: Sesgos de Género

Me he ido dado cuenta con los años (estamos hablando de casi 50) de los prejuicios, paternalismos y micromachismos que he vivido en mi entorno laboral. De personas, que querían ayudarme, pero desde su mirada o de posibilidades que veían para mi. 

Afortunadamente soy más perseverante que insegura y no he dudado en decidir por mi misma. Estoy segura que muchas personas de mi edad son conscientes de los cambios que quedan por hacer.  Por una cuestión personal y por el conocimiento que se va creando y los espacios que se van habitando, por ejemplo Internet. 

Evidenciar y trabajar en reducir los sesgos de género en la investigación es esencial para promover la calidad, la equidad y la relevancia social de la ciencia. Al abordar estos sesgos, se avanza hacia una investigación más inclusiva, respetuosa y rigurosa que beneficia tanto a la comunidad científica como a la sociedad en su conjunto.

Es importante para garantizar el rigor científico y la calidad de nuestros estudios, evitando interpretaciones sesgadas. Además, abordar estos sesgos promueve la representatividad y generalización adecuada de los resultados, lo cual es fundamental para la validez de las conclusiones. 

Se contribuye a la toma de decisiones más informadas y políticas sociales más justas. La diversidad de perspectivas también impulsa la innovación y creatividad en el ámbito científico. Además, incorporar una perspectiva de género mejora la comprensión de problemas sociales y promueve soluciones más efectivas. 

Al reducir los sesgos, se fomenta la participación y retención de mujeres en la ciencia. 

Finalmente, abordar estos sesgos es un acto ético y una responsabilidad social de la ciencia. 

Tipos de sesgos en la investigación

Sesgo de selección de muestras: Ocurre cuando las muestras utilizadas en la investigación no son representativas de la población en estudio debido a una subrepresentación de uno de los géneros. Por ejemplo, si se excluye a personas, sean LGTBIQ+, mujeres o a hombres de ciertas edades o contextos culturales, los resultados pueden no ser aplicables a toda la población.

Sesgo de elección de temas de investigación: Algunas áreas de investigación pueden estar dominadas por un género en particular, lo que puede llevar a una falta de exploración y comprensión de temas relevantes para el otro género. Por ejemplo, investigaciones sobre temas relacionados con la salud y el bienestar pueden centrarse más en mujeres y descuidar la salud de los hombres, o viceversa.

Sesgo en la interpretación de resultados: Se pueden interpretar los datos de manera sesgada o influenciada por estereotipos de género. Esto puede llevar a conclusiones que perpetúan prejuicios y estereotipos en lugar de reflejar la realidad de las diferencias entre géneros.

Sesgo en la atribución de méritos y reconocimiento: Las contribuciones de mujeres en la investigación pueden ser subestimadas o atribuidas a sus colegas masculinos. Esto puede llevar a una falta de reconocimiento y visibilidad de las mujeres en el ámbito académico y científico.

Sesgo en la financiación y apoyo a la investigación: Las investigaciones dirigidas por mujeres pueden recibir menos financiamiento y apoyo que aquellas lideradas por hombres. Esto puede dificultar el progreso y la visibilidad de las investigadoras y afectar negativamente la equidad de género en la investigación.

Sesgo en las oportunidades de liderazgo y promoción: Las mujeres pueden enfrentar barreras para acceder a roles de liderazgo y promoción en instituciones académicas y de investigación. Esto puede limitar sus oportunidades para influir en la agenda de investigación y participar en decisiones importantes dentro de sus campos.

Sesgo en la divulgación y visibilidad de la investigación: Las investigaciones lideradas por mujeres pueden tener menos visibilidad en publicaciones académicas y medios de comunicación, lo que puede afectar su impacto y reconocimiento en la comunidad científica y en la sociedad en general.

Ejemplos sobre desigualdades de género

Suelo pegajoso y techo de cristal: Se refiere a las barreras invisibles que dificultan el ascenso de las mujeres en el ámbito laboral y académico, tanto en términos de la falta de oportunidades para avanzar (techo de cristal) como la dificultad para ingresar o ser reconocidas en ciertas áreas (suelo pegajoso).

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo afecta el suelo pegajoso y el techo de cristal a la presencia y representación de mujeres en mi campo de investigación?

¿Qué puedo hacer para promover la
igualdad de oportunidades y el reconocimiento para mujeres investigadoras?

 

Mansplainning: Hace referencia a la tendencia de algunos hombres a explicar de manera condescendiente o paternalista temas a mujeres, incluso cuando estas últimas poseen más conocimientos o experiencia en el área.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo evitar caer en el mansplainning en mis interacciones académicas?

¿Cómo puedo promover un ambiente de colaboración y respeto en mi grupo de investigación, independientemente del género de sus miembros? 

La tasa rosa o impuesto rosa: Se refiere a la tendencia de algunos productos o servicios dirigidos a mujeres costar más que sus equivalentes para hombres.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puede afectar la tasa rosa la realización de investigaciones en mi campo?

¿Qué puedo hacer para reconocer y evitar sesgos de género en mis estudios?

 

El efecto Jennifer & John: Se refiere al sesgo de género en la evaluación y contratación de las personas candidatas. Se basa en un estudio realizado por la profesora de psicología Madeline Heilman y sus colegas en la década de 1980. En este estudio, se presentaron dos currículos idénticos, uno con un nombre masculino (John) y otro con un nombre femenino (Jennifer) mismo apellido. Los resultados mostraron que las personas que debían decidir percibieron al candidato "John" como más competente y con mayor potencial para el éxito que la candidata "Jennifer". A pesar de contar con las mismas credenciales y experiencia, los candidatos masculinos a menudo son percibidos como más competentes y capaces que sus contrapartes femeninas. Este sesgo puede afectar significativamente las oportunidades laborales y académicas de las mujeres, ya que pueden ser subestimadas o pasar desapercibidas en comparación con los hombres, incluso si tienen el mismo nivel de habilidades y logros.

Es importante destacar que el "Efecto Jennifer & John" no implica que todas las personas tengan estos sesgos, ni que las decisiones siempre se tomen exclusivamente en función del género. Sin embargo, es esencial ser consciente de la existencia de estos sesgos para evitar que afecten nuestras percepciones y decisiones, y para trabajar hacia un entorno más equitativo y justo para todas las personas, independientemente de su género.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo ser más consciente de la discriminación por género, en mí, en mi entorno académico o profesional?

¿Qué acciones puedo tomar para promover un proceso de selección más equitativo y justo?

 

Test de Bechdel-Wallace: El nombre de este es en honor a la dibujante de cómics Alison Bechdel, es una herramienta simple pero poderosa para evaluar la representación de género en la ficción, como películas, series de televisión, cómics y libros. Para pasar el test, la obra debe cumplir con tres criterios: 1) Debe haber al menos dos personajes femeninos con nombres; 2) Estos personajes deben interactuar entre sí; 3) En su interacción, deben hablar de un tema que no esté relacionado con un hombre. Su objetivo es destacar la presencia y relevancia de personajes femeninos más allá de ser meros accesorios o apéndices de personajes masculinos en la trama. Al pasar este test, la obra muestra una mayor diversidad y complejidad en sus personajes femeninos, lo que contribuye a una representación más realista y equitativa de género.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo aplicar el Test de Bechdel-Wallace en  el análisis o roles que asigno a las personas que participan?

¿Qué puedo hacer para promover una mayor representación y relevancia de personajes femeninos en la ficción y en mi propia investigación?

¿Qué estrategias puedo usar en mi investigación o proyectos para evaluar la representación de mujeres?


El "Principio de Pitufina": es un término acuñado por la escritora de cómics Trina Robbins en la década de 1980. Se refiere a una tendencia observada en la narrativa y los medios de comunicación en la que un grupo mayoritariamente masculino presenta un solo personaje femenino. Este personaje femenino se vuelve representante de todas las mujeres y suele tener características estereotipadas. La falta de diversidad en la representación de género puede reforzar estereotipos y limitar la complejidad y relevancia de las mujeres en la narrativa.

Preguntas:

¿Cómo puedo asegurarme de que mi investigación o proyecto no caiga en el Principio de Pitufina y promueva una representación más equitativa y realista de género?

¿Qué estrategias puedo utilizar para desarrollar personajes, equipos de investigación y narrativas que reflejen la diversidad de género de manera significativa y respetuosa? 

Test de Finkbeiner: es una herramienta periodística utilizada para destacar los logros y la labor de mujeres científicas sin centrarse en estereotipos o prejuicios de género. Fue propuesto por la periodista Christie Aschwanden en 2013, y su nombre se debe a Ann Finkbeiner, una escritora de ciencia. El test consta de una lista de preguntas que buscan resaltar el trabajo y los logros del o la científica sin mencionar su género o aspectos no relacionados con la ciencia. Para aprobar, el artículo no debe mencionar:
  • que la protagonista es mujer
  • el trabajo de su marido
  • cómo se organiza para cuidar a sus hijas e hijos
  • cómo sirve de modelo para sus estudiantes
  • cómo le sorprendió la competitividad en su disciplina
  • su papel como modelo a seguir por otras mujeres
  • el hecho de ser la “primera mujer en…”

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo aplicar el Test de Finkbeiner en la comunicación y divulgación de mis propios hallazgos de investigación o de colegas mujeres?

¿Qué estrategias puedo utilizar para promover una cobertura mediática más justa y equitativa de las contribuciones científicas, independientemente del género de la persona involucrada? 


El efecto Matilda: fue acuñado por la historiadora de la ciencia Margaret W. Rossiter en honor a la sufragista y abolicionista Matilda Joslyn Gage. Este fenómeno pone de relieve cómo muchas mujeres científicas a lo largo de la historia no han sido debidamente reconocidas por sus descubrimientos y avances, y sus contribuciones han sido atribuidas o minimizadas por sus colegas masculinos o simplemente ignoradas. Esto ha llevado a una subrepresentación de mujeres en los registros históricos y a una falta de modelos femeninos para inspirar a futuras generaciones de mujeres en la ciencia y otras disciplinas.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo asegurarme de que se reconozcan adecuadamente los logros de mujeres investigadoras, incluyendo las de mi propia investigación?

¿Qué medidas puedo tomar para asegurarme de que las mujeres en la ciencia reciban el crédito y la admiración que merecen por su trabajo?

 

Síndrome de la impostora: Se refiere a la sensación de duda o inseguridad que algunas personas, especialmente mujeres, experimentan a pesar de sus logros y competencias.

Preguntas para reflexionar:

¿Cómo puedo abordar el síndrome de la impostora en mi propio trabajo y apoyar a colegas que lo enfrentan?

¿Qué acciones puedo tomar para promover la confianza y el reconocimiento de los logros de todas las personas involucradas en mi investigación?

Referencias

  1. Suelo pegagoso viquipedia techo de cristal  viquipedia
  2.  Mansplanning wikipedia
  3.  El principio del pitufina    viquipedia
  4.  La tasa rosa o impuesto rosa wikipedia  viquipedia prensa
  5.  El efecto matilda  viquipedia no more matildas
  6.  El efecto Jennifer & John wikipedia video
  7. Test de Bechdell-Wallace wikipedia infografía viquipedia
  8. Test de Finkbeiner  viquipedia, web de Finkbeiner
  9. Síndrome de la impostora viquipedia

1    «En ciència també passa», i en ocasió del Dia internacional de la Dona i la Nena en la Ciència, el Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals (CREAF) https://blog.creaf.cat/es/noticias/creaf-y-javier-royo-lanzan-aquipasa-una-campana-para-visibilizar-la-desigualdad-de-genero-en-la-ciencia/ 

Million Bazillion Academy, Week 3: The pink tax https://www.marketplace.org/million-bazillion-academy-week-3-the-pink-tax/

https://www.nytimes.com/interactive/2021/10/14/opinion/gender-bias.html

Resumen

Suelo pegajoso y techo de cristal: Se refiere a las barreras invisibles que dificultan el ascenso de las mujeres en el ámbito laboral y académico, tanto en términos de la falta de oportunidades para avanzar (techo de cristal) como la dificultad para ingresar o ser reconocidas en ciertas áreas (suelo pegajoso).

Mansplanning: Hace referencia a la tendencia de algunos hombres a explicar de manera condescendiente o paternalista temas a mujeres, incluso cuando estas últimas poseen más conocimientos o experiencia en el área.

El principio de Pitufina: Se refiere a la presencia de un solo personaje femenino en un grupo mayoritariamente masculino, lo que puede llevar a estereotipos y falta de representación adecuada.

La tasa rosa o impuesto rosa: Se refiere a la tendencia de algunos productos o servicios dirigidos a mujeres costar más que sus equivalentes para hombres.

El efecto Matilda: Hace referencia a la tendencia de minimizar o ignorar los logros y contribuciones de las mujeres en la ciencia y la investigación.

El efecto Jennifer & John: Se refiere al sesgo de género en la evaluación y contratación de candidatos, donde un mismo CV tiene más posibilidades de ser seleccionado si tiene un nombre masculino en lugar de femenino.

Test de Bechdel-Wallace: Es un indicador para evaluar la representación de mujeres en obras de ficción, donde se verifica si hay al menos dos personajes femeninos que tengan una conversación sobre un tema que no sea un hombre.

Test de Finkbeiner: Es una herramienta para entrevistar a mujeres científicas sin enfocarse en su género y destacar sus logros y contribuciones en igualdad de condiciones.

Síndrome de la impostora: Se refiere a la sensación de duda o inseguridad que algunas personas, especialmente mujeres, experimentan a pesar de sus logros y competencias.

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